商业航天的本质在于打通航天技术到航天应用的价值链。在追求航天任务发射成功率的前提下，遵循商业模式的第一性原理，这就需要商业航天企业面向航天应用，充分发挥航天技术的优势和外溢效应，激发航天技术更多能量和价值，开拓更广阔的市场空间，并形成成熟、良性、可持续的商业循环。
由此，也就必然要求商业航天企业在技术、产品、服务上有特色、有创新，甚至有颠覆。从卫星领域来看，现在，卫星发射、卫星运营、卫星应用类型的企业都各有亮点。
然而，当前面临的一个重要问题是，卫星能向用户提供的物联数据、导航定位数据、遥感数据是相对孤立的，同一区域的不同谱段、不同模式的遥感数据无法同时获取，地面传感器数据、导航定位数据与遥感数据之间也很难实现较精确的时统，从而造成多源数据内在关联性较弱。从能力实现角度看，遥感数据难以利用地面传感器数据、定位数据进行校准标定，传感器数据特征变化、基于导航定位的形变测量等事件也很难及时利用遥感手段确认，遥感、物联、导航定位获取的感知信息无法实时驱动地面设备响应处置；从数据价值角度看，大数据与AI技术的核心是发掘数据的关联性，在时域、空域以及物理场中的内在关联性决定了数据的价值；从应用场景看，电网、管网等广域设施的监管，铁路、公路等交通运输在突发地质灾害情况下的预警与避险，以及森林防火、环保监测溯源等场景，都需要在感知、分析、处置等各个环节实现大系统的联动。因此，遥感、双向物联、导航定位一体化的卫星与应用具有显著的价值提升与应用意义。
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